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    為什麼要使用自動混合技術?

     

    自動混合技術並不是一項新技術。 自1970年代以來,各種類型的自動混音器和各種專利已轉化為DSP設備中的功能。 自動混音器的形式正在逐漸從一個獨立的設備轉變為一個虛擬的編程算法。 雖然各個公司的軟件算法不會公佈,但是通過了解自動混音器的核心技術和原理,我們可以更好地理解和使用DSP中的自動混音功能。

    為什麼要使用自動混合技術?


    一個幾十平方米的會議室,往往需要插上十幾隻話筒。 音響工程師在調試的時候會遇到一個現象:一個話筒調試到沒有哨聲,但是打開兩個或更多話筒時,卻莫名其妙的出現了哨聲。 這也是發燒友經常提到的一條規律:開啟麥克風的數量增加一倍,系統增益增加3dB,即NOMG(開啟麥克風增益數量)=10lg(NOM)。

     

    自動混合技術

    麥克風根據電平自動開啟或關閉,可自動平衡因開啟麥克風數量而增加一倍的系統增益。 其實和第一種方法很相似,只不過此時人變成了裝備。 這時候可以減少麥克風的數量。 需要有餘量,而且話筒採用鵝頸話筒的形式,最終的聲音會比會議系統好很多。 但實際上,單台自動混音器其實類似於會議系統,最後一路混音到處理。 加工設備。 這種形式的處理實際上與會議系統存在同樣的問題。 因此,我們一般建議客戶使用具有自動混音功能的DSP設備。 每個麥克風都可以精確調整,從而優化音質。 同時,有的具有自動攪拌機的直接輸出功能,可以輕鬆搞定。 對於 MIX-MINUS 來說,這對於普通的自動混音器或會議系統來說幾乎是不可能的。 並且由於可以結合DSP本身的豐富功能,可以實現主席優先、請求發言、攝像跟踪等多種會議系統功能。

     

    自動混音器需要具備兩個基本要素: 2. 何時以及如何打開和關閉麥克風; 1. 如何平衡 NOM 增益。 從技術上講,它可以分為兩大類:Gating 和 Gainsharing 自動混頻器。

     

    Gating自動混音器,顧名思義就是有一個閾值來控制話筒的開關。 如果聲音超過閾值,則開啟麥克風,如果聲音低於閾值,則關閉麥克風。 如何獲得最佳閾值(Threshold)?

     

    固定閾值:最簡單也最常見的是使用語音觸發開關或噪聲門來設置固定值。 如果超過這個值,麥克風將被打開,如果低於這個值,麥克風將被關閉。 通常這個值是可以調整的,但是不能根據環境噪聲自行調整,所以結果往往不盡如人意。

     

    在很多情況下,如果設置太小,環境噪音、鼓掌聲和某些音樂聲音很容易打開麥克風。 如果設置太高,很容易吃字或聲音卡住。 使用噪聲門和其他設備時的另一個問題是,當整個掌聲響起時,所有麥克風都打開,系統極易出現嘯叫。 由於固定閾值實現簡單,成本低,很多自動混音器和基於軟件的自動混音器仍然使用類似的方法來做決策,最終效果往往很差。

     

    自適應閾值:由於固定閾值難以獲得更好的結果,各個廠商相繼推出了自己的自適應閾值電路或算法,可以根據環境噪聲實時獲取新的閾值,最終效果也各不相同。

     

    所以從工程師的角度來說,我們需要了解和知道Gating自動混音器的哪些參數可以控制,才能很好的實現!

    為什麼要使用自動混合技術?

    Last On:Last On 確保即使沒有檢測到語音,最後發言的麥克風也將保持打開狀態。 該功能可以保證說話者在句子間隔內電平低於閾值時不能打開麥克風,避免說話時丟失前綴的問題。 靜音:自動混音器的整體輸出靜音。 增益:自動混音器的整體輸出電平增益。 保持:保持功能可以調整揚聲器停止發言後通道保持打開的時間長度。 此功能可確保說話者說話時詞句之間的短暫停頓不會導致通道關閉。 Off Gain:斷開通道的電平。 例如,當話筒1在說話時先打開,話筒2打開說話時,話筒2會獲得增益,但增益是話筒2的語音電平加上關閉增益設置的值。 設置值過高會導致未打開的麥克風接收到房間噪音和混響。 過低的設置值會使麥克風2無法輸出足夠的電平。 靈敏度:靈敏度控制。 當超過通道的自適應噪聲閾值時,必須打開通道。 如果增加此設置的值,則在非常安靜的噪音下很容易打開通道。 根據我的經驗,嘈雜的房間需要比安靜的房間更低的設置值。 因為在安靜的房間裡,即使是非常低級的聲音也會比背景噪音高很多。 NOM Atten:當打開更多麥克風時,NOM 衰減推子會影響所有通道的衰減量。 該參數反映了兩個麥克風開啟時的衰減,以及每開啟一倍麥克風數量後會增加的額外衰減。 例如,設置為 3dB 時,兩個麥克風將衰減 3dB,四個麥克風將衰減 6dB,八個麥克風將衰減 9dB。 同理,如果話筒數量增加一倍,輸出衰減值會增加3dB。 NOM 限制:設置要打開的最大麥克風數量。 未處於自動模式或已靜音的通道不包括在內。

    了解了各個參數的含義後,實現起來就簡單多了。 那麼唯一的難點在於自動閾值的獲取。

     

     

     

     

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